基于稀疏自编码深度学习的刀具磨损研究

摘要

刀具加工过程的磨损,是制造过程一直存在的问题,对刀具磨损的研究具有重要的实用价值.刀具的磨损与加工过程的各种因素都有一定的关联,运用传统的方法直接从信号中提取与刀具磨损相关的特征比较困难.本文使用一种基于稀疏自编码的深度学习方法,对原始数据进行降维并且提取全局特征向量,提出从全局特征向量中计算劣化参数K来估计刀具磨损状态,以实验数据验证,发现此方法提取的劣化参数K可以有效的反映刀具磨损状态.