基于加权Frobenius范数的高阶彩色图像去噪模型

摘要

为提高高阶模型的边界保持能力,本文提出一种几何驱动的高阶变分彩色图像去噪模型.利用黎曼几何框架的高阶微分形式得到彩色图像二阶导数矩阵的Frobenius范数,结合高斯卷积后图像的梯度信息,构造一个新的高阶彩色图像去噪模型,可以利用单通道和多通道的信息进行耦合去噪.实验结果表明,本文模型能够有效地消除噪声而不产生“阶梯效应”,同时还能够较好地保持图像边缘.