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ZHANG Wan; 张菀; JIA Min-ping; 贾民平; ZHU Lin; 朱林; YAN Xiao-an; 鄢小安; 佘道明;
中国振动工程学会;
滚动轴承; 早期故障阶段; 特征提取; 降噪处理; 小波域稀疏; 全变分正则化;
机译:基于ICD和可调Q因子小波变换的滚动轴承早期故障特征提取
机译:基于EEMD和可调Q因子小波变换的滚动轴承早期弱故障特征提取。
机译:基于NMD和小波阈值去噪的滚动轴承故障特征提取方法研究
机译:基于EEMD和全矢量包络谱的滚动轴承故障特征提取方法。
机译:基于神经小波方法的早期系统故障诊断方法。
机译:基于拟合的自适应冗余提升小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用
机译:小波框架中非线性加速器问题多项式逼近的变分方法
机译:基于变分模式分解和排列熵的联合降噪方法
机译:基于小波分析的脑电信号降噪方法,存储介质和装置
机译:基于小波降噪和相关矢量机的锂电池剩余寿命预测方法
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