利用平移不变阵列进行二维相干信号DOA估计

摘要

对于均匀矩形阵列(URA),为了在任何情况下都能将信号解相干所需要的最小阵元个数为2K×2K.为了提高二维相干信号DOA估计算法的阵元利用率,本文设计了一种新的阵列结构——平移不变阵列,相同情况下该阵列最多需要K(K+1)个阵元.另外,为了提高算法在低信噪比、少快拍数情况下的性能,本文将矢量奇异值分解算法推广到了具有平移不变性的阵列结构中进行二维DOA估计.文中用21元平移不变阵列进行二维DOA估计,仿真结果证实了采用平移不变阵列结构能够有效地减少阵元数.