基于MSTAR图像的阈值分割与边缘提取技术研究

摘要

为实现MSTAR图像高质量预处理,结合MSTAR图像自身斑点噪声强烈,目标与背景之间区分度小的特点,本文选择中值滤波算法进行去噪,然后分析比较了二维最大阈值分割,FCM分割,MRF分割的效果,二维最大阈值分割算法能够达到最优效果.然后针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种基于otsu算法的自适应改进方法.该方法根据梯度直方图信息,自适应确定大小阈值,具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点.实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度等方面达到较高水平.