基于弹性网回归模型的机动目标微多普勒信号提取方法

摘要

机动目标在运动时,存在加速度,加加速度以及更高阶的运行形式,这些高阶运动会带来目标回波中多普勒频率的变化,对高阶运动的补偿是提取雷达微多普勒信号的关键.该文分析了具有高阶运动的机动目标雷达回波,针对目标回波的时频分布呈曲线的特点,提出一种基于弹性网约束下的多项式回归的运动补偿方法.该方法通过提取目标瞬时频率的趋势项对目标整体平动多普勒进行估计,从而实现目标平动的补偿和微多普勒信号的提取.弹性网约束综合考虑了模型的过拟合和稀疏性,在该约束下,可以根据目标运动特点自动实现目标运动阶数的估计,不涉及目标运动参数估计问题.基于仿真的实验结果表明该方法对机动目标的平动具有较好的补偿效果,适用于机动目标的微多普勒信号提取.