基于稀疏恢复及贝叶斯学习的DOA估计方法

摘要

针对现有的到达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法在低信噪比、少快拍数下估计性能不佳的问题,本文提出了一种基于稀疏恢复及贝叶斯学习的DOA估计方法.该方法首先通过选择矩阵消除信号采样协方差矩阵的噪声影响,继而通过白化滤波器减缓采样误差的干扰,继而建立实的稀疏表示系统模型,最后利用信号功率在搜索网格上稀疏的先验信息,基于贝叶斯学习理论,估计出DOA.计算机仿真也表明该方法在低信噪比,少快拍数下的均方根误差均比现有最优的算法要低,更接近于克拉美罗界.