基于灰度匹配的mean shift目标跟踪算法

摘要

为了解决目标的追踪问题,本文提出了一种基于mean shift算法改进的目标跟踪算法.首先通过灰度匹配的检测方法,在复杂的环境中提取目标;然后利用mean shift算法迭代求得目标的位置,同时采用卡尔曼滤波预测.根据两个不同位置的误差,得到目标的准确位置.实验结果表明该算法在有遮挡的情况下能实现准确地追踪,鲁棒性、准确性和实用性更强.