曲面上向量值函数的经验模态分解

摘要

EMD(经验模态分解)作为处理非平稳信号的一种有效工具,近年来在数字几何处理领域开始受到关注。但是现有的曲面上EMD方法对于向量值函数采用对每个分量单独处理的方式进行分解,忽略了各个分量之间的相关性。为此,本文提出了一种曲面上向量值函数的EMD方法。方法通过流形薄板样条插值计算向量值函数的包络,并建立向量值函数的筛分停止准则进行整体筛分;同时针对带有边界的曲面,通过在边界处引入附加的极值点作为约束,减少了现有的曲面上EMD 方法进行分解时出现的边界效应。通过对典型的三维几何模型进行实验显示本文方法能够取得较好的效果。