基于机器学习的旅游大数据分析研究——以旅游网络评价情感分析为例

摘要

针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于机器学习的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究.采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行降维,采用TF-IDF特征权重法计算权重,利用SVM机器学习模型对评价进行分类,实验结果表明,该方法能够有效的进行旅游网络评价分类.