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WANG Yi; 王毅; TANG Yong; 唐勇; LU Zexin; 卢泽新; YU Xin; 俞昕;
中国计算机学会;
恶意代码; 聚类算法; 特征选取;
机译:Chul Ahn,Moonseong Heo和Song Zhang。 临床研究中聚类和纵向结果的样本量计算。 Boca Raton,CRC压力机。 Chul Ahn Chul Chul Ahn Ahn,Moonseong Heo Moonseong Moonseong Heo Heo和宋张松松张张。 临床研究中聚类和纵向结果的样本大小计算,临床研究中的聚类和纵向结果中的临床研究样本尺寸计算。 Boca Raton Boca Raton,CRC按CRC压力机。
机译:K均值聚类中聚类数目的智能选择:具有不同聚类分布的实验研究
机译:动态启发式扫描技术研究及恶意代码检测模型的应用
机译:基于纹理指纹聚类的恶意代码同质性分析方法研究
机译:使用Petri网检测传感器网络应用程序中的恶意代码
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:恶意代码检测平台在Intranet中的研究与应用
机译:恶意代码逆向工程师的工作分析结果:案例研究。
机译:作为研究距离的马氏距离参数的聚类距离研究设备
机译:可通过从内容服务器中接收内容来检测恶意代码的移动平台环境中的恶意代码检测模块
机译:在线连接工具中检测恶意代码的方法和装置,能够通过监视网络连接状态来检测恶意代码的感染
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