超折射异常雷达回波图的识别

摘要

新一代天气雷达在探测中外界电磁波的干扰、计算机系统、接收机系统、天伺系统等方面故障时,会导致雷达数据错误,产生雷达异常回波图,这将直接影响预报预警服务产品的精确性和可靠性.人工提取异常回波不仅工作量大而且效率低,实现自动化识别异常回波图具有重要的现实意义.本文提出一种异常雷达回波图的识别方法,首先使用积分投影的方法进行特征提取,然后利用深度学习模型进行训练分类.实验表明,该方法的识别率达到了95.40％.