哈尔滨市空气质量与气象条件的关系分析

摘要

利用2013～2016年哈尔滨市的空气质量监测数据和气象数据,分析了近年来哈尔滨市污染日的时间分布特征,并采用相关分析和统计方法,分析了哈尔宾空气质量与风、降水量、逆温等气象要素的关系及其与雾和霾天气现象间的概率分布特征,结果表明:弱的地面风更容易引发空气污染,超过90％的重污染是在1～2级风的情况下发生的;60％以上的轻、中度污染发生在2级风情况下;当风速较小时(＜2.5m/s),风速与AQI有显著的负相关性,相关系数可达到0.378～0.672,风速增大到3m/s以上时,与空气质量的负相关性不明显,甚至可出现正相关;较大的风力一方面有利于污染物扩散,另一方面可将PM10等较大的颗粒物吹起,大风天气主要造成轻度到中度污染;降水对空气有清洁作用,1mm上的明显降水,清洁作用更明显,1mm以下的弱降水和微量降水,清洁作用不明显,甚至可以使污染加重;春季、秋季和冬季,逆温层底的高度与AQI显著负相关,逆温层厚度与AQI显著正相关,即逆温层越低、越厚,空气污染越严重;逆温强度在春季和冬季与AQI相关性较好;哈尔滨空气污染日的分布规律与逆温层特征变化有关,1月和12月逆温层最厚,2月、10月和11月有所减小,1月、2月和12月逆温层底偏低,相应污染天气在1月和12月发生最为集中,重污染日数也最多;雾和霾天气都容易引起较重的空气污染,但雾天气的作用更为显著,雾天气条件下,出现重度污染和严重污染的频率均高于霾天气,两个级别污染出现的频率合计达64.3％;雾霾混合天气条件最易引起空气污染,出现重度以上污染的频率为100％;轻雾天气对空气污染影响不明显.