利用KBR系统对静电加速度计在轨标定算法研究

摘要

静电加速度计(ACC)是低-低卫星跟踪卫星(SST-LL)重力测量卫星的关键载荷之一,其性能直接影响地球重力场空间变化率的测定结果.为了确保静电加速度计长期在轨工作,结合扩展卡尔曼滤波估计算法,提出了一种基于动力学方法确定静电加速度计校准参数的新方法.首先建立了静电加速度计及K频段微波测距系统(KBR)的输出模型;然后将高精度地球引力场模型和静电加速度计量测数据代入扩展卡尔曼滤波算法的状态方程中,将KBR量测数据代入量测方程中,建立了静电加速度计在轨标定模型.最后通过数学仿真证明了该方法确定加速度计校准参数是有效的,可为工程应用提供设计参考.