基于失真类型判断的立体图像质量评价

摘要

立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,如何有效的对立体图像对进行客观质量评价已经成为研究热点.本文从失真类型判断的角度出发,结合结构相似度理论,提出了一种自适应的立体图像质量评价方法.首先从立体图像对的左视点图像中提取特征,然后根据这些特征利用SVM(Support Vector Machine)分类方法对失真图像进行失真类型分类,在确定图像的失真类型的基础上,将人眼的视觉非线性特性与结构相似度SSIM(Structure Similarity)模型相结合,自适应的对不同类型的失真图像进行客观质量评价.实验结果表明,本文所提的多分类方法能够以整体98.9％的正确率对失真立体图像对进行失真分类,而在此基础上,利用改进的SSIM(ASSIM,Adjust SSIM)模型,能够更加有效的对图像的客观质量做出评价.