交通广播的关键信息抽取

摘要

本文介绍了语音识别系统在交通广播信息提取方面的应用.系统主要是由广播监听模块、关键词检出模块、信息结构化抽取模块组成.声学层是通过NMF方法进行语音增强,然后提取MFCC参数,进行HMM模型训练.引入n-gram语言模型进行关键词检出.在后端用条件随机场对关键词序列进行句子边界检测,然后以句子为单位进行填槽,结构化输出.最后对各模块与总体进行实验,评测性能.该系统用于无人车对交通信息的获取与导航.