昆明城区空气质量统计模型预测研究

摘要

城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70％以上.