不同极值概率分布模型的适用性评价——以黑河流域极端降水为例

摘要

本文利用黑河流域10个年、季节尺度的极端降水指数,采用Gamma分布、Log-Logistic分布、Lognormal分布、Weibull分布的二参数分布及其相对应的三参数分布共8种极值概率分布模型对最大一天降水量序列和最大五天降水量序列进行拟合,经过Kolmogorov-Smimov检验和Anderson-Darling检验2种非参数检验方法,对研究区不同极值概率分布模型的适用性进行评价.结果表明:根据两种拟合优度检验结果,研究区极端降水序列的最优极值概率分布模型为Log-Logistic(3p)分布;对于不同极端降水序列,采用4种三参数极值概率分布模型拟合更优的序列多于同一类型二参数极值概率分布模型拟合的序列.由此表明,三参数极值概率分布模型比同一类型二参数极值概率分布模型更适合拟合黑河流域最大一天降水序列和最大五天降水序列,为进一步研究黑河流域极端降水事件提供参考.