T2PAD:基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法

摘要

随着无线传感器网络系统的应用越来越多,感知节点工作状态的检测和及时的异常诊断成为保障传感器网络应用正常工作、提高传感器网络应用可用性的关键保障技术,因此感知节点的状态监测与异常检测对于传感器网络实际应用有着非常重要的意义,但是感知节点运行时的状态监测与异常检测是一个巨大的挑战.为了应对这些挑战,本文介绍了任务转移概率的概念,提出一种基于感知节点工作任务的转移概率来判断传感器网络节点的工作状态并进行异常检测的方式T2PAD(Task Transition Probability based Anomaly Detection).T2PAD根据传感器网络感知节点运行任务的一步转移概率特征来对传感器网络工作的状态进行分析,进而对转移概率向量使用余弦相似性原理进行异常诊断,并可以识别出导致异常的任务,缩小定位异常的范围,为修正异常提供帮助.最后,本文通过不同应用实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.