基于Kinect手势识别的电力危险装置控制系统

摘要

针对目前电力系统操控领域中存在的触电等安全隐患,将手势识别技术应用到电力系统中,设计了一套以Kinect采集设备、PC机、单片机为平台的复杂背景下基于视觉的手势识别在高压危险检测和控制领域中的应用系统.该系统研究并采用了基于深度图像阈值分割前景背景和肤色检测相结合的手势检测方法,和基于手势之间放缩比例一致性、旋转角度一致性模板匹配的手势识别方法.实验结果表明,该系统平均识别率达94.26％,鲁棒性好.