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基于社交图谱模型的虚假评论识别

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为了改善电商虚假评论自动识别的效果,首先从传统的监督学习方法入手对网上商品评论的真实性进行判断,进而提出了利用社交图谱识别虚假评论.这种方法基于一种假设,就是同类用户通常在欺骗等行为上的相似性,将其结合传统的分类学习框架进行训练分类,实验结果显示社交图谱的方法能提高5％的识别准确率.

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来源
《2014年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2014年|151-153158|共4页
会议地点湖北襄阳
作者
LI Yuqiao; 李雨桥; FU Hongguang; 符红光;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
虚假评论文本; 模式识别; 社交图谱; 网上商品;

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