面向航空应用的深度神经网络优化技术研究

摘要

分析了航空应用与深度神经网络模型之间的矛盾,提出对面向航空应用的深度神经网络进行优化的必要性.指出网络深度增加带来的问题,并对这些问题产生的原因进行了分析.根据现阶段神经网络的优化技术,从网络结构、学习算法、网络参数、硬件实现四个方面对深度神经网络的优化方法进行了总结,并针对航空应用存在的问题提出三种解决途径.