首页> 中文会议>第七届电工技术前沿问题学术论坛 >基于多种群遗传算法的永磁涡流驱动器的多目标优化设计

基于多种群遗传算法的永磁涡流驱动器的多目标优化设计

摘要

为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法.首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式.以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用多种群遗传算法对永磁涡流驱动器进行优化.通过三维有限元仿真和实验验证了优化结果的准确性和可行性.最后,将计算结果与其他两种优化方法得到的结果进行了对比.结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的多种群遗传算法在结构参数优化设计中有更好的计算效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号