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施鹏;
中国工程热物理学会;
涡旋流动;
机译:非线性地震流动函数的研究及其在强地震空间增加概率中的应用
机译:DNA促旋酶与噬菌体Mu,pSC101和pBR322强促旋酶位点相互作用的生化分析:DNA序列在调节促旋酶超螺旋和生物学活性中的作用
机译:噬菌体Mu强促旋酶位点(SGS)的解剖:SGS右臂在Mu生物学和DNA促旋酶机制中的意义
机译:考虑不确定性的二阶矩阵摄动在电力系统区域间振荡模式中的应用
机译:量子光学中的强原子-电磁模式耦合:在腔量子电动力学中的应用。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:工业有限元程序N3s中不可压缩流动的二阶矩闭合湍流模型的实现
机译:使用强模式耦合和大模态延迟来减轻光纤非线性
机译:基于参量非线性光学混合的紧凑型光学时钟及其在耳语画廊模式光学谐振器中的应用
机译:小型光学原子钟及其在耳语画廊模式光谐振器中基于参数非线性光学混合的应用
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