大数据监测技术在装备监测诊断中的应用初探

摘要

大数据时代,基于大数据监测技术的在线监测诊断是装备监测诊断的一个发展方向,本文介绍了大数据的概念及其特点,对基于大数据监测技术的在线监测诊断进行探讨，即通过对检测设备的有关参数进行分析，从而对设备的运行状态、故障原因、部位和趋势做出判断。该技术具有实现闭环监控、智能化、具备远程监控诊断功能等特点。目前设备的状态识别技术比较成熟的技术主要有主分量分析法、聚类分析法、贝叶斯分析法和时序模型诊断法，随着大数据时代的到来，人工智能的发展，基于大数据监测技术的在线监测诊断中运用人工神经网络、专家系统等人工智能方法进行设备状态识别将是一个发展方向，这些方法都需要运用过去的经验，也就是都需要将大量的历史数据作为依据进行设备故障的预判，是大数据监测技术必然要用到的技术。从目前使用单位的监测现状来看，要实现大数据监测技术的在线监测仍然需要解决很多问题，如监测人员自身业务素质有待提高；要实现海上在线监测实验室的建设；但针对舰艇设备故障诊断易用且效果较好的软件和解决方案仍然很缺乏等。