经验模态分解法在织造过程质量数据拟合中的应用研究

摘要

为确保织造过程坯布的质量稳定性,首先针对已有织造过程质量数据拟合方法在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行了理论分析;然后,利用经验模态分解算法在非线性信号处理方面的优势,构建一种基于经验模态分解的在线织造过程质量数据拟合方法,并将其应用于织机声信号特征的实时提取.实验结果表明:与现有数据拟合方法相比,该方法拟合处理后的坯布质量指标显著提高,有效确保了织造过程坯布质量的稳定性,从而为织物质量在线实时检测提供新思路和新方法.