感觉数据--特性抽取的定性映射模型

摘要

简单细胞能对感觉属性ａ（ｘ）的数据ｄ〈，ａ〉（ｘ）进行定量检测，而皮层神经元能对ａ（ｘ）的特性ｐ〈，ａ〉（ｘ）作定性识别的实验表明，感觉抽取的基本功能或操作是“将感觉属性ａ（ｘ）的数据ｄ〈，ａ〉（ｘ）转化为其对应特性ｐ〈，ｄ〉（ｘ）”。而感觉特性ｐ〈，ｄ〉（ｘ）又随定性基准ｃ〈，ｄ〉（ｘ）而变，故感觉数据－特性抽取可表示为二元函数Ｊ（ｄ（ｘ），ｃ〈，ｉ〉（ｘ））＝ｐ〈，ｉ〉（ｘ）的形式，ｃ〈，ｉ〉（ｘ）是ｐ〈，ｉ〉（ｘ）所表现的质的度，因ｃ〈，ｉ〉（ｘ）可用区间（α〈，ｉ〉，β〈，ｉ〉］或（α，β）］〈，ｉ〉表示，；故感觉特征抽取可归结为一个定性映射。