一种基于神经网络的高压输电线故障分类器

摘要

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际５００ｋＶ输电网络为模型，提出了基于ＢＰ前馈网络和Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号客错性强，尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。