一种针对预测建模的神经网络训练算法——加速遗传算法

摘要

本文针对遗传算法在训练用于预测建摸的神经网络时所遇到的优化速度问题，依据遗传算法自身的机理，并充分利用神经网络的强容错性，提出了一种改进的遗传算法——加速遗传算法（简称QGA）。实验表明此种算法是高效可行的，并且对于神经网络的训练具有普遍适用性。