多维度DCE-MRI乳房区域全自动分割

摘要

文章提出了一种基于乳腺水平面与乳腺矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法.该方法分为三部分,即基于乳腺水平面的分割,基于乳腺矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法.首先,基于水平面的分割方法通过阂值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面分割曲线.其次,基于乳腺矢状面的分割使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线.最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果.通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,文章的重叠率为93.33％,差异度8.14％.