归一化LMS自适应滤波器的研究

摘要

对于一些含有复杂背景噪声的信号,普通的去噪方法难以消除,使用自适应滤波的方法进行去噪.对比使用LMS算法和归一化LMS算法对信号进行去噪处理.并对两种算法进行MATLAB仿真.收敛速度和稳态误差是衡量自适应滤波算法的重要指标，通过对目前最常用的2种自适应算法LMS算法和归一化LMS算法的研究，证明了初始步长的选取对于LMS算法收敛速度和稳态误蒡的重要性。比较而言，动态修正步长的归一化LMS算法，避免了初始步长选择不当造成的收敛速度慢或者稳态误差大的问题。