广州市降水量的乘积季节模型研究

摘要

当前全球变暖,水循环加速,极端降水事件增加,对生态环境和人类生活带来严重影响.为科学应对降水导致的相关问题,对其进行合理的预测是有效的途径之一.预测降水量对区域社会经济发展与灾害防治具有积极意义.本文基于广州市1951-2010年月降水量数据,运用统计学方法研究广州市降水量的变化趋势,采用SPSS软件处理数据并建立了季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,对2011年月降雨量进行预测和分析.结果表明,该模型对历史数据拟合效果良好,对预测值精度较高,适用于广州市月降雨量短期预测.