语音信号盲分离的多变量密度估计方法

摘要

该文给出了一种语音信号盲分离的训练算法。该算法选用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离作为目标函数来衡量源信号各分量的独立性，利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法，最小化该目标函数。计算机仿真结果表明，算法既可以有效分离混迭语音信号。