视频语义物体的分割与跟踪

摘要

提出并实现了一个对视频序列中的语义物体进行分割和跟踪的系统，从视频序列的各帧中提取所关注的物体的轮廓。流程分两个步骤：初始帧的物体分割和后续帧的物体跟踪。在手工勾画和修正算法帮助下，获得初始帧中所关注物体的轮廓；应用光流估计预测出下一帧中该物体的轮廓，并对其施以修正，获得后一帧物体的真实轮廓。依此类推，提取出后续各帧中物体。该文提出了多分辨率分水岭修正算法，具有令人满意的修正尺度和准确性，在多数情况下可以取代运动估计。