大数据支撑下的公安交通管理研究

摘要

信息化时代要求决策者遵循数据进行管理,海量的数据使得科学管理成为可能.当前城市交通数据搜集以及信息发布应用广泛,但具有实时分析、拥堵预测等深层次管理功能的产品和服务产品欠缺.城市公安交通管理应在发展基础采集与发布设施的同时,完善数据处理系统,提供能满足基层城市公安交通管理需求与居民出行需求的产品与服务,推动执法与服务的高效良性互动.本文以深圳市为例,对城市公安交通管理数据数应用发展现状与不足之处进行了分析,在公安交通管理执法与服务两个层面提出了提升公安交通管理数据应用能力的改进措施,为公安交通管理科技化建设提供参考.rn 近年来公安机关道路交通管理部门在执法装备、勤务管控、车辆驾驶人管理等方面持续增大科技投入，不断增强车辆、驾驶人、事故、违法业务处理的信息化能力，道路交通管理已经从从依靠人工管理为主的模式进入到了以科技化信息支撑的时代。但在科技信息化飞速发展与时代变化的的当下，公安机关交通管理部门的数据应用还是具有一些瓶颈:第一，工作需求与信息技术的主动关联应用不足，传统的执法并不能全面的关联信息技术;第二，各类道路交通管理系统对数据的深化应用不够，系统间数据并行分析很少;第三，科技应用与新的信息技术深度融合不够，信息分析技术能力逐渐增强，交通管理数据分析应用的范围有限;第四，日常的勤务更多建立在经验决策上而不是数据分析上，据统计，公安机关道路交通管理部门采集的海量车辆轨迹信息，90%以上从来没有被使用过。信息化和“互联网+”时代，公安机关交通管理部门需要创新数据应用能力，提供能满足居民出行需要的服务产品，以情报和信息化指导警务发展，推动执法与服务的高效良性互动，保障道路交通的安全、畅通。rn 强化数据应用，满足公安交通执法需求，主要做法为：强化数据挖掘与关联分析，完善数据平台功能；推动数据与执法管理和基础工作相结合。公安交通管理部门要强化数据治理意识，推进数据公开，做到全社会共同开发、应用数据，同时保障个人的数据安全，在尊重个人隐私条件下进行交通安全管理。深入应用数学模型和数据挖掘算法，构建具有深度应用功能的系统。数据公开、数据关联分析、数据跨界融合将会成为公安交通管理提供强有力的支撑。