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采用人工神经网络方法与分子连接性指数相结合预测烷烃的无限稀释活度系数

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摘要

采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与试验值进行比较,表明二者结合具有良好的预测效果.

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来源
《中国化工学会2001年石油化工学术年会》|2001年|708-710|共3页
会议地点北京
作者
孙伟; 宋海华; 王秀丽; 王明涛;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类饱和脂烃（石蜡、烷属烃）;
关键词
人工神经网络; 分子连接性指数; 烷烃; 无限稀释活度系数; 分子结构;

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