首页> 中文会议>中国化工学会2001年石油化工学术年会 >人工神经网络在甲烷氧化偶联催化剂设计中的应用

人工神经网络在甲烷氧化偶联催化剂设计中的应用

摘要

制备了一种多组份的甲烷氧化偶联催化剂.为了找到较优的催化剂配方,应用人工神经网络辅助设计催化剂,并确定了辅助设计的步骤及网络结构;将Levenberg-Marquardt法用于网络的训练;以训练好的网络为目标函数,应用SWIT方法和遗传算法优化已训练好的网络;经过四轮训练-优化-计算,得到了较优的甲烷氧化偶联催化剂配方.试验表明该催化剂的C<,2>收率最高可达27.08﹪,稳定收率为25.30﹪.

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