首页> 中文会议>第六届全国人机语音通讯学术会议 >基于高斯混合模型的文本无关说话人识别

基于高斯混合模型的文本无关说话人识别

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文介绍使用高斯混合模型实现对前后两次任意不同说话内容的说话人识别的实验过程.实验的基本方法是从语音信号中计算13个LPCC系数及残差能量energy和相邻语音窗LPCC系数、energy的差,如此得到28个元素组成的一个向量,作为一个语音窗的说话人语音特征.使用一个简化的高斯混合模型计算前后两次说话语音特征之间的相似程度,从而进行说话人的识别,并把实验结果与用VQ方法得到的结果进行了比较.在实验室环境下,使用GMM方法得到了较好的结果.

著录项

来源
《第六届全国人机语音通讯学术会议》|2001年|395-397|共3页
会议地点深圳
作者
欧贵文; 覃剑锋;
展开▼
作者单位

中国中文信息学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;自动化系统理论;
关键词
LPCC; 文本无关; 说话人识别; 语音信息; 高斯混合模型; 概率密度函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于修正Mel子带系数的文本无关的说话人识别 [J] . 张庆芳 ,赵鹤鸣 . 计算机工程与应用 . 2011,第001期
2. 基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统 [J] . 卢小春 ,尹俊勋 ,王修信 . 广西师范大学学报（自然科学版） . 2010,第002期
3. 基于超音段韵律特征和GMM-UBM的文本无关的说话人识别 [J] . 许东星 ,戴蓓缮 ,刘青松 . 中国科学技术大学学报 . 2010,第002期
4. 基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别 [J] . 戚银城 ,柴君 ,赵振东 . 微电子学与计算机 . 2009,第4期
5. 基于自适应补偿的文本无关说话人识别 [J] . 陈妮 ,盛利元 ,肖小清 . 计算机仿真 . 2008,第006期
6. 基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别 [C] . Chenhao Zhang ,张陈昊 ,Thomas Fang Zheng . 第十二届全国人机语言通讯学术会议（NCMMSC`2013） . 2013
7. 基于高斯混合模型的与文本无关的说话人识别算法的改进 [A] . 金鑫 . 2010

基于高斯混合模型的文本无关说话人识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅