基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

摘要

近年来以人脸为特征的生物特征识别技术(Biometrics)发展十分迅速.一些商业性的实用人脸识别系统已经出现在了市场上.在人脸识别系统实用化的过程中安全问题也得到了人们很大的重视.活性判别问题,即如何区别合法用户的照片和其活的本人,对人脸识别系统的安全至关重要.本文提出了一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法来解决该问题.本算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,所以照片就被成功的排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.