基于CLIPS的油田物联网故障诊断专家系统的设计

摘要

故障诊断专家系统未来将会成为油田物联网中的重要组成部分.目前国内外也只有针对其他对象的故障诊断专家系统,到目前为止,我国在油田物联网中的故障诊断专家系统还基本处于空白状态.油田物联网故障诊断专家系统不仅能对油田物联网运行中发生的故障进行报警,还能就故障原因等进行分析判断,提出解决方案.随着信息技术和计算机技术的迅速发展,油田自动化的研究发展方向逐步深入到对油田智能化、数字化诊断技术领域.发展油田物联网故障诊断技术能够给油气生产企业带来非常大的效益,不仅表现在发现故障、防止事故发生的预防措施上,还有巨大的潜在经济效益和社会效益.文中油田物联网设备故障诊断专家系统考虑到软件接口、诊断对象故障信息特征，然后分析比较多种专家系统开发工具的特点之后，采用了CLIPS作为专家系统知识库和推理机的设计工具。另外还考虑到CLIPS与Visual C#相结合设计本专家系统，为了使系统设计不过于复杂，本专家系统参照以往专家系统知识库和推理机设计的理念，对两者进行相对独立的开发，以便于Visual C#更加方便地对其进行调用。此外还介绍了该专家系统的人机界面的内容和各部分的功能；通过模拟实际油田物联网的故障事件，根据提供的故障征兆信息，输入到专家系统做推理诊断，得出推理结果，验证了专家系统的可行性。