面对大数据应用的勘探数据管理模式研究

摘要

按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,用好这些勘探数据必须开展必要的数据管理工作.然而由于大数据的特殊性要求勘探数据管理模式与一般意义的数据库管理模式有所不同.海量数据以及高速处理需求要求数据管理模式必须从过去"数据驱动,被动服务"转换为"以业务驱动,数据管理与专业应用一体,主动服务".同时数据管理工作还需完成数据筛选、整合、组合等多种整理工作,为数据应用提供必要的快速查询和快速加载服务.笔者所在企业在数据管理工程中力行"应用决定服务"的理念,努力建设数据统一管理模式,研发必要的数据整理和数据加工应用系统.故针对前移到数据管理环节的数据处理模块，建立了4个专业应用平台：“近地表结构研究平台、地震资料分析与评价平台、地震速度研究平台、VSP研究平台”。这4个专业应用平台都具备一定的数据管理功能，是勘探数据管理体系中的一个组成部分。通过自建数据处理平台模式，部分数据在数据管理环节就完成了初始的加工处理，数据内含信息的准确性得到了专业人员的检测和评价，信息人员对不同来源的数据进行筛选、组合，最终形成了一套具备一定准确度、完整度以及专业度的数据包交付数据应用人员使用，有效降低了数据应用的周期，提升研究效率。