基于SAR的水稻LAI遥感反演方法研究进展

摘要

水稻是我国主要的粮食作物之一,生长季内多云雨频繁.水稻叶面积指数(LAI)的变化能够体现其生长和发育的不同状态,同时也是其长势监测、单产预测的一个关键的生态参数.光学遥感是目前反演植被叶面积指数的主要手段,当叶面积指数较大时,冠层的反射信息出现饱和,基于光学遥感手段反演叶面积指数会出现低估问题.合成孔径雷达(SAR)遥感技术能够穿云透雾,受气候影响较少,更易获取植被立体信息,雷达后向散射系数对水稻冠层结构参数的变化有一定响应,利用SAR进行水稻叶面积指数的反演具有无可比拟的优势.本文综述了水稻SAR后向散射机理及其主要的影响因素影以及国内外基于SAR水稻叶面积指数LAI反演方法的研究进展,并对未来SAR水稻监测研究进行展望.