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基于β-δ<,0>粗糙集模型的属性约简算法

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本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ<,0>拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大量数据所满足的统计规律;针对β-δ<,0>拓展模型,提出了一种基于属性上下文敏感度的启发式属性约简算法.

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来源
《中国优选法统筹法与经济数学研究会2003第五届中国管理科学年会》|2003年|41-45|共5页
会议地点上海
作者
杨善林; 刘业政; 马溪骏;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;管理信息系统;
关键词
粗糙集理论; 拓展模型; 属性约简; 启发式算法;

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