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关于年最大负荷发生时间的灰色预测模型的研究

摘要

随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题.本文通过对北京市1990-2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建立了年最大负荷发生时间的GM(1,1)模型的残差周期修正预测模型.从而,年最大负荷发生时间的预测为电力部门制定年电力负荷运行方式,合理地安排发配电机组的起停、检修等工作,提供了较充分的参考依据.

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