基于模糊推理的自动多级图像分割

摘要

本研究提出了一种基于sup-star模糊推理的自动多级图像分割方法。该方法依据直方图(一维或二维)中蕴含的全局统计信息，通过sup-star模糊推理将所有灰度级聚拢归属在直方图局部极大值所代表的类别中，具有不必已知分割类数，和不需求取分割阈值的优点。仿真和实际图像的实验结果证明了该方法是行之有效的。