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一种新型联想记忆神经网络在非线性系统辨识中的研究

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摘要

Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过引入记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力.该算法与Elman网络模型比较,具有良好的自适应性和鲁棒性等特点.

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来源
《2003系统仿真技术及其应用学术交流会》|2003年|641-645|共5页
会议地点上海
作者
孟凡华; 吴学礼; 杜太行;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
联想记忆; 神经网络; 系统辨识; 非线性系统;

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