首页> 中文会议>2003年中国智能自动化会议 >基于SOM的预警模型研究与应用

基于SOM的预警模型研究与应用

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在预警系统中建立有效地风险预测模型是十分重要的.我国进行风险预警起步较晚,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强.本文提出并建立了一种基于SOM的风险预警模型,同时,解决了网络训练及样本选用中的问题;并对预警结果进行了分析.

著录项

来源
《2003年中国智能自动化会议》|2003年|103-107|共5页
会议地点香港
作者
彭岩; 王万森; 涂序彦;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
预警模型; 自组织映射; 人工神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于SOM的预警模型研究与应用 [J] . 彭岩 ,王万森 ,涂序彦 . 计算机科学 . 2004,第012期
2. 基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法 [J] . 韩宝宏 ,闫明胜 ,段鹏飞 . 工业技术创新 . 2021,第001期
3. 基于SOM神经网络的人力资源管理风险预警模型研究 [J] . 徐静 ,王勃 . 电子设计工程 . 2015,第018期
4. 基于SOM-PNN的信贷风险预警模型研究 [J] . 彭岩 . 小型微型计算机系统 . 2005,第009期
5. 基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型研究与应用 [J] . 郭叔瑾 . 邮政研究 . 2021,第002期
6. 基于WebGIS的兰州市地质灾害气象预警分析模型的研究与应用 [C] . 黄露 ,孟荣 ,崔艺 . 2012高校GIS论坛 . 2012
7. 基于人工神经网络的油田生产指标预警模型研究与应用 [A] . 蒲迎紫 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号