基于AI的地方政府财政复杂系统决策控制研究

摘要

地方政府财政系统是一个典型的社会经济复杂系统，要实现对政府财政的决策和控制，传统方法存在一定不足。本文针对政府财政系统的特点，提出基于人工智能的方法，首先建立基于agent的财政风险决策支持系统，重点分析了模型agent的设计；将决策结果输入基于专家系统的控制部分，经过反向推理，如果能够达到预期决策目标，则执行决策，否则重新决策，通过专家系统来控制决策的准确性。并提出利用神经网络学习，弥补专家系统在知识获取方面的不足。