基于遗传算法的神经网络在法律案例智能判决中的应用

摘要

1970年Buchanan&Headrick发表了<关于人工智能和法律推理若干问题的考察>一文,拉开了对法律推理进行人工智能研究的序幕.专家系统在法律中的第一次实际应用是D.沃特曼和M.皮特森1981年开发的法律判决辅助系统(LDS).国内研究具代表性的是,1986年由朱华荣、肖开权主持的<量刑综合平衡与电脑辅助量刑专家系统研究>,在建立盗窃罪量刑数学模型方面取得了成果.在计算机技术快速发展的推动下,尽管在很短的时间内取得了许多令人振奋的成果,但从我国的实际情况看:起步晚,没有现成的理论和方法作指导,而且其研究大多停留在实验室领域,还没有在司法实践中加以应用.本文采用BP网络来设计法律案例智能判决子系统，分析了BP网络和GA算法的优缺点，对GA算法进行了改进，并在此基础上设计了GA－BP算法，大大加快了收敛速度，同时当网络陷入局部极小点时能及时地跳出。测试结果表明网络的自学习能力很强、速度快，法律案例判决的准确率得到了提高。值得注意的是GA－BP算法具有很好的通用性和扩展性，本子系统在辅助司法审判、促进司法公正等方面提供了有力的工具，在专家系统领域有广泛的应用和推广价值，应用前景看好。