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基于模糊神经网络的水下目标识别系统

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本文将模糊神经网络和属性数据融合技术应用于水下目标识别是解决水下目标识别问题的有效途径.建立了水下目标识剐系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于模糊神经网络属性层数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于目标识剐,并进行了仿真,验证了该系统的可行性和有效性.

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来源
《2004’全国软件与应用学术会议（NASAC）》|2004年|516-521|共6页
会议地点北京
作者
谭琳; 李达生; 胡谷雨;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.134.1;
关键词
目标识别系统; 数据融合; 神经网络; 模糊集理论;

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